PC端部署 - WSL2
适用场景: 开发调试,快速迭代
特点: 开发便捷,支持局域网远程控制
1. 物理连接
PC 通过以太网转接板与机器人相连。转接板用于把标准 RJ45 网线接口转换为机器人专用的以太网接口,使用步骤如下:
1.1 将网线一端插入转接板的 RJ45 接口,另一端连接到 PC 网口
1.2 将转接板的另一端插入机器人背部对应的以太网接口

连接完成后整体走线如下图所示:

2. 配置网络
2.1 配置PC网口IP
- IP地址:
192.168.1.99(或同网段其他地址) - 子网掩码:
255.255.255.0
使用WSL2时,需要在Windows系统的当前用户目录下创建.wslconfig文件,并新增networkingMode=Mirrored,示例:
IP在Windows系统进行设置

验证配置:
ifconfig
显示 inet 192.168.1.99

如果测试SDK接口失败,请在 管理员 PowerShell 执行:
Set-NetFirewallProfile -Profile Domain,Private,Public -Enabled False
联调完成后建议立即恢复:
Set-NetFirewallProfile -Profile Domain,Private,Public -Enabled True
2.2 配置PC端IP配置文件
文件路径:/data/config/embosa_ip_config.json
配置示例(假设PC: 192.168.1.99, XCU: 192.168.1.66, Orin: 192.168.1.88):
{
"embosa_ip": {
"local_interface": [
"192.168.1.99"
],
"peer_lists": [
"192.168.1.66",
"192.168.1.88"
]
}
}
2.3 配置Orin端IP配置文件
需先通过WiFi连接Orin,参考机器人端部署步骤 1
2.3.1 登录Orin
ssh galbot@<Orin无线IP>
# 密码:gb@2023
2.3.2 编辑配置文件
vi /data/config/embosa_ip_config.json
2.3.3 配置内容
192.168.100.88 和 192.168.100.66 是Orin与XCU内部直连IP,必须保留
{
"embosa_ip": {
"local_interface": [
"192.168.100.88",
"192.168.1.88"
],
"peer_lists": [
"192.168.100.66",
"192.168.1.99"
]
}
}
2.4 配置XCU端IP配置文件
2.4.1 登录XCU
ssh root@<XCU无线IP>
# 密码:12345678
2.4.2 编辑配置文件
vi /data/config/embosa_ip_config.json
2.4.3 配置内容
{
"embosa_ip": {
"local_interface": [
"192.168.100.66",
"192.168.1.66"
],
"peer_lists": [
"192.168.100.88",
"192.168.1.99"
]
}
}
2.5 验证网络连接
配置修改后必须重启机器人
重启后测试连接:
ping 192.168.1.66 # 测试XCU
ping 192.168.1.88 # 测试Orin
正常返回ping响应

3. 在PC上安装SDK
进入到SDK目录下执行安装脚本
cd GalbotSDK
./install.sh
4. 编译程序
在PC上编译(x86_64)
cd examples/cpp/
mkdir -p build
cd build
cmake ../ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cmake/linux-x86_64-gcc940.cmake
make
5. 运行程序
5.1 配置环境变量
/opt/galbot/为默认安装路径,可根据自己的安装路径进行修改
source /opt/galbot/galbot_sdk/linux-x86_64-gcc940/setup.sh
echo 'source /opt/galbot/galbot_sdk/linux-x86_64-gcc940/setup.sh' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
5.2 运行C++程序
cd /userdata # 或程序所在目录
./your_app
5.3 运行Python程序
python your_app.py
在运行python example时依赖一些库,所以请先运行下面的脚本保证相关库已安装:
cd GalbotSDK
./install_python_deps.sh